Was für viele eine große Überraschung ist: Die Terra Classic-Chain könnte gerade ihre erste eigene, mit künstlicher Intelligenz (KI) betriebene Anwendung haben. Dies kommt, nachdem der Hauptentwickler, Edward Kim, am Samstag Bilder des Whitepapers für die KI-Chain namens Block Entropy geteilt hat.
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Obwohl die Details im Moment noch ziemlich vage sind, erwähnte Kim, dass die TestNet-Umgebung im nächsten Monat veröffentlicht wird und nur eine begrenzte Anzahl von “Machine-Learning-Aufgaben” wie KI-Bilddiffusion und Text-Sprachmodelle unterstützen wird.
Während eine vollständige Veröffentlichung des Whitepapers in Kürze erwartet wird, betonte Kim, dass Fortschritte bei verteilten Trainingsmechanismen, Python-APIs, SNARK-Verifizierungsmethoden und weiteren Feinabstimmungsmodulen zur Erzielung besserer Ergebnisse zunächst nicht veröffentlicht werden und in späteren Phasen eingeführt werden sollen.
Der Zugang zum TestNet ist jedoch nicht kostenlos. Ein Benutzer muss zunächst echte LUNC-Token an eine bestimmte Burning-Adresse senden und dann den Transaktionshash an das TestNet übermitteln, um Zugang zu erhalten.
Laut Kim ist dies ein Vorgeschmack auf das mit Spannung erwartete Burn Faucet, das Ende nächsten Monats eingeführt werden soll. Die Menge der LUNC, die man verbrennt, wird proportional zur Anzahl der Testnet-Token sein, die man im Gegenzug erhält. Diese werden dann für maschinelle Lernaktivitäten verwendet, da die Token an sich keinen eigenen Wert haben.
Darüber hinaus weist Kim darauf hin, dass das Interchain Accounts (ICA)-Modul, das ein wesentliches Element der Entwicklung ist, bereits fertiggestellt wurde und derzeit im LUNC L1 TestNet getestet wird. Im Anschluss daran wird ein Governance-Vorschlag genehmigt und anschließend mit dem Joint L1 Task Force Team abgestimmt, um ICA in LUNC aufzunehmen.
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